Noticias de la semana - 13

EA crea una IA que ha aprendido sola a jugar a Battlefield (y cada vez lo hace mejor)

La denominada como Search for Extraordinary Experiences (SEED), una división especial de Electronic Arts, ha desarrollado una IA muy especial dotada de autoaprendizaje. Lo conseguido: la IA ha logrado aprender a jugar al modo multijugador de Battlefield 1, y lo cierto es que cada día lo hace mejor.

Como explica uno de los integrantes del equipo de SEED, Magnus Nordin, para la creación de la IA se inspiraron en el trabajo de Google con los viejos juegos de Atari. El equipo se preguntó cuánto esfuerzo requeriría que un “agente de autoaprendizaje” fuera capaz de aprender a jugar a un triple A en primera persona, uno moderno y más complejo que los de Atari como es Battlefield. Según Nordin:

El resultado es un “agente” que, aunque es inferior a los jugadores humanos, es bastante hábil en el juego básico de Battlefield. El agente cambia de comportamiento si tiene poca salud o munición, y aunque los comportamientos más complejos como conocer los detalles de cada mapa son demasiado (por el momento), hemos descubierto que mientras que los jugadores humanos superaban a los agentes, no era una diferencia escandalosa.

Como se aprecia en el vídeo, hay ciertas limitaciones, especialmente cuando se trata de pensar “en lo que viene”, en una estrategia de futuro. El “agente” es capaz de actuar de inmediato cuando existe una amenaza, pero cuando se queda solo se muestra errático y en ocasiones da vueltas para buscar algo que hacer.

En cualquier caso, y como dice el mismo Nordin, no hay que olvidar que están aprendiendo en cada partida, por lo que cada día son un poco mejores, y será cuestión de tiempo en que sea difícil determinar al jugador real de la IA que corre bajo un uniforme.

El Oscar a los mejores efectos visuales es: AI

La próxima estrella en Hollywood podría ser una IA llamada Arraiy.

Arraiy es una plataforma de visión artificial y aprendizaje automático diseñada específicamente para efectos de cine y televisión.

Los creadores de Arraiy están entrenando el sistema para el rotoscopio  :  el proceso de separar ciertas partes del metraje del fondo (por ejemplo) separando a un actor de la pantalla verde detrás de ellos) con los efectos visuales creados por el hombre como herramientas de capacitación.

El objetivo final, sin embargo, es hacerlo de forma más rápida y económica que los humanos, y con la misma eficacia. Rotoscoping a mano puede tomar docenas de horas, pero Arraiy puede hacerlo en una fracción del tiempo. Esto le da al cineasta la oportunidad de ver cómo se vería una escena final antes de salir del set. Eso permite que las películas dediquen muchos menos recursos a los efectos, eliminando la necesidad de volver a grabar escenas repetidamente si los efectos no son del todo correctos.

Hasta ahora, Arraiy se ha utilizado para hacer un cortometraje ("The Human Race") y un video musical ("Street Livin" de The Black Eyed Peas).

Arraiy no es la única compañía que busca llevar a AI al mundo de los efectos especiales. Adobe, junto con otras compañías de software, están haciendo lo mismo, informa el New York Times . Pero Arraiy puede estar en posición de dominar; la compañía acaba de recaudar $ 10 millones en fondos.

"Nuestro objetivo es hacer que las películas sean mejores, más baratas y más rápidas de producir capacitando a los creadores con un flujo de trabajo práctico basado en el aprendizaje automático", dijo Ethan Rublee , cofundador y CEO de Arraiy, en un comunicado de prensa .

"Somos cineastas, científicos, especialistas en robótica e ingenieros; y nos apasiona la oportunidad de unir todas estas disciplinas mientras reimaginamos el proceso de hacer magia cinematográfica".

Esto es lo que pasa cuando pones a una IA a crear nuevos monstruos para un juego de rol

El compendio de Monstruos de Dungeons & Dragons está lleno de criaturas extrañas que rozan el absurdo: osos-búho, panteras con tentáculos, bichos que oxidan metal y bolas flotantes con ojos que lanzan conjuros. Ninguna de estas criaturas, sin embargo, es tan rara como las que ha imaginado esta IA.

La IA es una red neural recurrente creada por Janelle Shane. Lo que Shane ha hecho ha sido cargar la red con los nombres del compendio de monstruos de la segunda edición de AD&D, y dejar que los algoritmos desarrollen sus propios monstruos. Con algunas hilarantes excepciones, lo cierto es que la IA ha inventado una lista de criaturas bastante coherentes con el venerable Dungeons & Dragons publicado en 1989. Estos son algunos ejemplos:

Prole de búho

Gato de piedra

Oso vampiro

Espíritu pateador

Sombrero de sustos

Pájaro púrpura

Babosa espectral

Lobo cromático

Golem de lluvia

Walfablang

Pigaloth

Marraganralleraith

Perro goblin

¿Gatos de piedra y osos vampiro? Nada que suene raro en AD&D. Hasta un golem de lluvia o un sombrero de sustos son buenas ideas para que los directores de juego escriban el guión de una aventura original y diferente. La cosa se tuerce en criaturas como perro goblin, aunque entendemos perfectamente que la IA interprete que puede haber un perro goblin si ya existe un cerdo goblin. Mejor no preguntar.

En el post original de Janelle Shane están los demás monstruos de esta peculiar lista, incluyendo nuevos dragones y unicornios. Si quieres una dosis extra de absurdo en tu partida también tiene una lista de hechizos generados por IA, y está trabajando en un generador de nombres de personaje en base a su clase y raza. Me quedo con la duda de qué aspecto tiene un Marraganralleraith, aunque por el nombre tiene pinta de proceder de Tarterus, como poco.

Fuente:

https://es.gizmodo.com/ea-crea-una-ia-que-ha-aprendido-sola-a-jugar-a-battlefi-1824014433

https://futurism.com/visual-effects-ai-arraiy/

https://es.gizmodo.com/esto-es-lo-que-pasa-cuando-pones-a-una-ia-a-crear-nuevo-1824068937