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La GPU Tesla V100 de Nvidia implementa técnica de IA para reconstruir fotos dañadas En agosto de 2017, Nvidia presentó Tesla V100, una potente GPU basada en Inteligencia Artificial y aprendizaje profundo, este procesador con arquitectura VOLTA y 21.000 billones de transistores, ha sido promocionado por la marca como una increíble solución para cualquier ámbito, ofreciendo un rendimiento superior en comparación con otros procesadores. Desde su lanzamiento, el fabricante no ha dejado de explotar sus capacidades de IA y ahora han incluído una mejora basada en machine learning. Se trata de un sistema de procesamiento de imágenes avanzado, llamado Image Unpainting. Los investigadores de NVIDIA, dirigidos por Guilin Liu, introdujeron un método de aprendizaje profundo que puede editar o reconstruir una imagen dañada, aunque tenga agujeros o le falten píxeles. Es decir si se daña una parte de la imagen o se recorta, el software es capaz de restaurar cualquier zona sin importa

Facebook plantea usar la IA para predecir acciones futuras de los clientes para la publicidad Un nuevo servicio permitirá analizar el posible "comportamiento futuro" de los usuarios, según un documento confidencial. Después del escándalo de Cambridge Analytica, Facebook ha empezado a modificar las medidas de seguridad de datos de sus usuarios. No obstante, un nuevo informe confidencial, estudiado por el portal The Intercept, muestra que los usuarios de la red social todavía deberían estar preocupados acerca de cómo se utilizan sus datos. El documento describe un nuevo servicio que se ofrece a los clientes publicitarios de Facebook. La compañía ahora les propone utilizar tecnología de inteligencia artificial (IA) para "predecir el comportamiento futuro" del usuario y brindar así información valiosa a los clientes publicitarios. Así, las empresas serían capaces de dirigirse a las personas basándose en decisiones que aún no han tomado. A continuac

SenseTime es la startup de inteligencia artificial de la que todos hablan, ya vale 4.500 millones de dólares En China hace años que se puso en marcha una Skynet real: un gigantesco sistema de videovigilancia con 20 millones de cámaras que vigilan a sus ciudadanos y reconocen sus caras para saber quién estuvo en cierto sitio en cada momento. ¿Cómo lo hacen? El secreto está en el software de inteligencia artificial desarrollado por SenseTime. Esta startup china se ha convertido en la joya de este segmento, y una reciente ronda de inversión ha hecho que su valor de mercado alcance ahora los 4.500 millones de dólares. Una valoración espectacular para una startup de IA La ronda de inversión llevada a cabo por SenseTime Group Ltd., con sus oficinas centrales en Beijing y Hong Kong y fundada en 2014, ha hecho que sus responsables se hagan según Reuters con 600 millones de dólares. En esa ronda han participado empresas de comercio electrónico como la china Suning

Los expertos en IA quieren boicotear el 'Terminator' asesino desarrollado en Corea del Sur No todo es de color de rosa en el mundo de la inteligencia artificial. Desde hace tiempo hay quien está trabajando en armas autónomas y 'robots asesinos' que sustituyan a los soldados en conflictos armados, algo que siempre ha planteado un rechazo total por parte de la ONU. Los expertos en inteligencia artificial llevan tiempo alertando de estos peligros, y ahora vuelven a la carga y están tratando de boicotear un proyecto desarrollado por el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea del Sur (KAIST) y que tiene como objetivo crear un robot asesino. El no a los robots asesinos es rotundo por parte de los académicos Las visiones distópicas que hemos recibido de algunos expertos y de personalidades de la ciencia y la tecnología como Bill Gates, Elon Musk o el difunto Stephen Hawking no son las únicas que dominan el sector, desde luego. Investigadore

EA crea una IA que ha aprendido sola a jugar a Battlefield (y cada vez lo hace mejor) La denominada como Search for Extraordinary Experiences (SEED), una división especial de Electronic Arts, ha desarrollado una IA muy especial dotada de autoaprendizaje. Lo conseguido: la IA ha logrado aprender a jugar al modo multijugador de Battlefield 1, y lo cierto es que cada día lo hace mejor. Como explica uno de los integrantes del equipo de SEED, Magnus Nordin, para la creación de la IA se inspiraron en el trabajo de Google con los viejos juegos de Atari. El equipo se preguntó cuánto esfuerzo requeriría que un “agente de autoaprendizaje” fuera capaz de aprender a jugar a un triple A en primera persona, uno moderno y más complejo que los de Atari como es Battlefield. Según Nordin: El resultado es un “agente” que, aunque es inferior a los jugadores humanos, es bastante hábil en el juego básico de Battlefield. El agente cambia de comportamiento si tiene poca salud o munición, y a