Noticias de la semana - 31
Rekognition de Amazon se asoció falsamente con 28 miembros del Congreso
La Unión Estadounidense de Libertades Civiles (ACLU) acaba de gastar $ 12.33 para probar un sistema que literalmente podría costar la vida a las personas. El jueves, la organización sin fines de lucro, que se enfoca en preservar los derechos de los ciudadanos estadounidenses, publicó una publicación en el blog que detalla su prueba de Rekognition, una herramienta de identificación facial desarrollada y vendida por Amazon.
Utilizando la configuración predeterminada de Rekognition de 80 por ciento de confianza (lo que significa que el sistema estaba 80 por ciento seguro de que era correcta cuando marcaba una coincidencia), la ACLU escaneó una base de datos de 25,000 mugshots disponibles públicamente buscando combinarlas con fotos de cada representante sentado en el Congreso, en tanto el Senado como la Cámara de Representantes.
Rekognition hizo coincidir a 28 congresistas con mugshots. Estuvo mal, pero encontró coincidencias de todos modos.
LA POLICÍA Y EL POC Rekognition no solo creía erróneamente que esos 28 congresistas eran las mismas personas en las fotos policiales, sino que las personas con las que combinaba erróneamente eran desproporcionadamente personas de color; mientras que las personas de color representan solo el 20 por ciento del Congreso, según la ACLU, representaron el 39 por ciento de las coincidencias falsas.
"La gente de color ya se ha visto desproporcionadamente perjudicada por las prácticas policiales, y es fácil ver cómo Rekognition podría exacerbar eso", escribió la ACLU en su publicación. "Una identificación, sea precisa o no, podría costarles a las personas su libertad o incluso sus vidas".
RESPUESTA DE AMAZONAS. Un portavoz de Amazon le dijo a The Verge que una calibración deficiente probablemente sea la razón por la que Rekognition hizo una falsa coincidencia con tantos miembros del Congreso. "Si bien el 80 por ciento de confianza es un umbral aceptable para las fotos de perros calientes, sillas, animales u otros casos de uso de las redes sociales, no sería apropiado identificar individuos con un nivel razonable de certeza", dijo el vocero. Dijeron que Amazon recomienda al menos un umbral de confianza del 95 por ciento para cualquier situación en la que un partido pueda tener consecuencias importantes, como cuando las agencias de aplicación de la ley lo usan.
¡DETENER! Si bien cualquiera puede usar el sistema de manera relativamente económica (Rekognition, según su sitio web, "le cobra solo por las imágenes procesadas, los minutos de video procesados y las caras almacenadas"), como lo hizo la ACLU, Amazon está comercializando activamente Rekognition para el gobierno y agencias de aplicación de la ley . Varios ya están usando el servicio.
La ACLU no es la única organización que presenta una petición activa contra este uso; Los accionistas y empleados de Amazon han instado a la empresa a dejar de proporcionar Rekognition a las agencias gubernamentales. También lo han hecho docenas de grupos de derechos civiles y decenas de miles de miembros del público .
Hasta el momento, Amazon no ha indicado que planea cumplir con estas solicitudes. Pero quizás, si los miembros del Congreso ven cuán defectuoso es realmente el sistema, se verán obligados a tomar medidas, deteniendo el uso de software de reconocimiento facial por parte de las fuerzas del orden, como lo pide la ACLU en su publicación de blog.
Google Glass está de vuelta, y puede haber finalmente encontrado un lugar al que pertenece
Jennifer Bennett, directora técnica de Google Cloud, anunció que Google Glass regresaría. Pero en lugar de ser un audífono ridículo que su persona común puede usar para grabar encubiertamente la vida cotidiana, está orientado a aplicaciones industriales. El piso de la fábrica es realmente donde la gente podría usar algo de asistencia de manos libres, y podría no importarle ser tonto mientras lo hace, de acuerdo con WIRED .
VALE GOOGLE. Si estás entre los que dieron un suspiro de alivio cuando Google decidió dejar de vender sus gafas hace unos años, tengo buenas y malas noticias. Google Glass resurgió el verano pasado como la nueva versión Enterprise Edition. Si se pregunta por qué todavía no tiene una, es probable que sea porque Google ha estado promocionando estos dispositivos para las empresas, no para las personas. Y, además, a menos que trabaje en una fábrica, probablemente ya no sea su clientela ideal.
La nueva Google Glass Enterprise Edition incluye una aplicación de la compañía israelí de software Plataine que básicamente integra un asistente inteligente en cada auricular. Eso significa que el sistema AI puede entender y responder a los comandos de voz ya sea al mostrar información en los anteojos o al responder en voz alta.
Google sospecha que esto puede ayudar a los trabajadores a administrar su carga de trabajo, escanear códigos de barras y prepararse para proyectos, y buscar recomendaciones sin necesidad de arrastrar una computadora portátil con ellos.
EL EFECTO HAWTHORNE. Tal vez recuerdes esa sensación de burla cuando pasas junto a una persona que usa Google Glass, esa sensación de preguntarte si acaban de filmarte o si te sometieron a algún tipo de tecnología de reconocimiento facial . Bueno, ese elemento todavía está allí en la edición Enterprise: el artículo de WIRED mencionó que los jefes podrían monitorear a sus empleados a través de sus gafas nuevas y modernas. Si bien esto puede impulsar la productividad, es casi seguro que disminuirá la moral, ya que los empleados se preguntan si su jefe los está espiando en cualquier momento. Es casi como si Google no pudiera resistirse a agregar una pequeña pizca de distopía tecnológica a su producto.
Los entrenadores de AI están aquí para liberar su LeBron interno
Un entrenador es indispensable para el atleta serio: todos, desde atletas olímpicos hasta atletas jóvenes en ascenso, necesitan expertos que puedan detectar las fortalezas y debilidades del estilo de un atleta y satisfacer sus necesidades personales. Pero ahora los sistemas de IA son lo suficientemente sofisticados como para hacer el trabajo tan bien como, mejor de alguna manera, que los viejos expertos humanos.
HomeCourt , una aplicación para iPhone que los jugadores de baloncesto pueden usar para rastrear sus tiros, podría ser la primera de su tipo. Si la cámara del teléfono está apuntalada y apuntada hacia ellos mientras practican, la aplicación rastreará la posición y la tasa de éxito de cada lanzamiento. Como informó The Wall Street Journal , la aplicación gratuita ofrece a los usuarios retroalimentación en tiempo real, completa con una grabación de video empalmada automáticamente de cada toma que el atleta toma para que puedan verificar su forma. Al menos, ofrece 300 tomas por mes, más que eso, y se le pide al usuario que pague $ 8 por una suscripción.
Hay otras aplicaciones que utilizan los entrenadores y los atletas, por supuesto. Coach's Eye , por ejemplo, permite a los atletas revisar y anotar sus imágenes. Pero aunque muchos de ellos ayudan a los atletas a filmarse, ninguno usa la IA para ayudar a mejorar el rendimiento. Sin un experto allí para revisar el metraje, estos atletas tal vez ni siquiera sepan lo que están buscando.
HomeCourt aún no es tan sofisticado como un entrenador humano de la vida real . En este momento, la IA de la aplicación se confunde si hay más de una persona en la cancha. Pero David Lee , cofundador y CEO de NEX Team, la compañía detrás de HomeCourt, es optimista sobre cómo AI podrá servir a los atletas en el futuro.
"En el futuro, creemos que podemos ofrecer una plataforma donde los entrenadores y entrenadores puedan entrenar activamente y entrenar a sus jugadores a través de la aplicación desde cualquier lugar y en cualquier momento", dijo Lee a Futurism. Agregó que algunos atletas ya están usando HomeCourt para trabajar de forma remota con sus entrenadores cuando uno de ellos está en el camino. De esta forma, los atletas pueden recibir retroalimentación de entrenadores en base a lo que la IA vio durante una sesión de práctica individual.
La IA de HomeCourt, por rudimentaria que sea, representa un primer paso importante. La inteligencia artificial y las aplicaciones, baratas en comparación con los entrenadores de élite que se espera que los niños contraten si quieren entrar en ligas de viajes o prosperar en un deporte altamente competitivo, podrían democratizar la forma en que la gente puede entrenar y mejorar.
La IA de HomeCourt, por rudimentaria que sea, representa un primer paso importante. La inteligencia artificial y las aplicaciones podrían democratizar la forma en que las personas pueden entrenar y mejorar.
En el futuro, Lee planea hacer que la aplicación sea capaz de nuevas medidas para que pueda obtener aún más información sobre un jugador, algo que un entrenador humano no puede discernir fácilmente. Para los jugadores de baloncesto, HomeCourt buscaría cosas como la altura del salto, la velocidad y el tiempo de lanzamiento, y analizará cómo cada factor juega un papel en la precisión de un atleta.
"A partir de los datos, podemos extraer qué forma de disparo tiene la mayor consistencia y éxito específicamente para usted", dice Lee. "La idea aquí no es identificar la toma perfecta, sino la toma perfecta".
También espera llevar el nivel de análisis de HomeCourt a otros deportes. El tenis puede ser un próximo paso natural, ya que la cancha está marcada de manera similar con líneas claras que ayudan a la inteligencia artificial donde la gente está de pie. Pero otros deportes y actividades pueden ver entrenadores de AI en el futuro cercano también. Incluso algunos poco convencionales como el yoga.
"Podemos rastrear las posturas de una persona para algo así como un perro hacia abajo y proporcionar información instantánea sobre los ajustes para ayudar a un yogui a mejorar sus poses", dice Lee. "Simplemente vernos a nosotros mismos haciendo yoga junto con conocimientos accionables podría revolucionar el yoga ya que la mayoría de la gente no recibe ningún comentario sobre sus poses y cómo pueden mejorar".
Mientras que el teléfono inteligente te filma mientras te estiras y balanceas puede arruinar los elementos de relajación del yoga para algunos, la IA podría ser una gran herramienta de aprendizaje para muchos practicantes de yoga que solo hacen yoga en casa, instruidos por un video. Una vez que las personas descienden los fundamentos, es de suponer que podrán desenchufar y disfrutar del lado meditativo del yoga.
Ya sea que HomeCourt (o un sistema similar de IA) alcance o no un deporte determinado, está claro que la tecnología deportiva se está volviendo más sofisticada que nunca. Los atletas y entrenadores tienen acceso a una increíble cantidad de análisis y datos, lo que les ayuda a encontrar formas más específicas de mejorar sus juegos de formas que no hubieran sido imaginables en el pasado. La clave para mejorar los deportes a través de la IA, por supuesto, es asegurarse de que estas tecnologías estén disponibles para todos. De lo contrario, herramientas como HomeCourt solo ayudarán a los pocos privilegiados que ya tuvieron acceso a las mejores herramientas.
Si bien la membresía premium de HomeCourt no es inasequible para la mayoría, es otra suscripción más que debe tener en cuenta. Mientras tanto, las etiquetas de precios para otras tecnologías deportivas avanzadas pueden subir fácilmente a los tres dígitos , o incluso más.
Es fácil preguntarse si estos sistemas de alta tecnología realmente pueden cumplir la promesa de ofrecer deportes competitivos a las personas que históricamente han tenido un precio. Hasta que lleguen más competidores al espacio de entrenamiento de inteligencia artificial, tendremos que esperar y ver.
Si bien no se puede esperar que una compañía como HomeCourt resuelva los problemas de desigualdad de riqueza en los deportes, lo que todos podemos esperar es un mayor alcance para asegurarnos de que aquellos que realmente se beneficiarían de una tecnología deportiva más inteligente realmente lo usen.
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