Noticias de la semana - 43
LOS CIENTÍFICOS TIENEN LA ESPERANZA DE QUE LA IA PUEDA AYUDAR A PREDECIR LOS TERREMOTOS
A principios de este año, entrevisté a la geóloga Annemarie Baltay, del Servicio Geológico de EE. UU., Para una historia sobre por qué es increíblemente difícil predecir los terremotos .
"No usamos esa 'palabra' - 'predecir' - en absoluto", me dijo. “Los terremotos son caóticos. No sabemos cuándo o dónde ocurrirán ".
Trabajo De Tierra Neural
Eso podría finalmente comenzar a cambiar, según una característica fascinante en The New York Times .
Al introducir datos sísmicos en una red neuronal, un tipo de inteligencia artificial que aprende a reconocer patrones mediante el escrutinio de ejemplos, los investigadores dicen que ahora pueden predecir momentos después de que un terremoto golpee hasta dónde llegarán las réplicas.
Y, eventualmente, algunos creen que podrán escuchar las señales de las fallas y predecir cuándo se producirá un terremoto en primer lugar.
Visión De Futuro
Pero al igual que Baltay, algunos investigadores no están convencidos de que alguna vez podamos predecir terremotos. El sismólogo de la Universidad de Tokio, Robert Geller, le dijo al Times que hasta que un algoritmo realmente predice un próximo terremoto, seguirá siendo escéptico.
"No hay atajos", dijo. "Si no puedes predecir el futuro, entonces tu hipótesis es errónea".
AQUÍ ESTÁN LOS TRABAJOS DEL FUTURO QUE LOS ROBOTS NO PODRÁN LLENAR
Los robots vienen para nuestros trabajos . Bueno, algunos de nuestros trabajos, de todos modos.
Si bien algunos expertos se centran en las ocupaciones que se espera que caigan en la automatización , la empresa de TI Cognizant ha identificado 50 "empleos del futuro" listos para prosperar en el futuro. Y ahora, puede vigilar estas prometedoras carreras a través del rastreador de empleos de la compañía.
Trabajo De Detective
El rastreador de trabajos de Cognizant mide el cambio en la demanda de 50 empleos. Determina la demanda al observar el número de ofertas de trabajo publicadas, los datos que obtiene de Burning Glass , una empresa de análisis centrada en el mercado laboral.
De los 50 trabajos de Cognizant tracks, 45 existen en la actualidad, como científico de datos e ingeniero aeroespacial. Los otros cinco son trabajos “proxy”, trabajos que representan ocupaciones que la compañía espera que surjan en los próximos años.
Para medir el crecimiento de la demanda de estos trabajos proxy, Cognizant determinó qué trabajos actuales podrían evolucionar hacia sus trabajos imaginarios. Por ejemplo, analiza la demanda actual de actores, coreógrafos y diseñadores de escenarios cuando calcula la demanda para el trabajo de proxy "constructor de viajes de realidad aumentada".
Dia De La Carrera
En cuanto a las tendencias en los trabajos del futuro de Cognizant, probablemente estará bastante seguro en su carrera si sabe cómo trabajar con algoritmos, automatización e inteligencia artificial. La asistencia sanitaria, las finanzas y los servicios legales también parecen ser una apuesta segura, al igual que los trabajos relacionados con la salud y el bienestar.
Por supuesto, incluso el robot más capacitado no puede predecir el futuro con un 100% de certeza (aún), pero al menos el rastreador de trabajos de Cognizant puede darnos una idea general de qué trabajos pueden estar en demanda.
UNA OBRA DE ARTE GENERADA POR LA IA ACABA DE VENDERSE POR MUCHO MÁS DE LO ESPERADO
En agosto, informamos que una obra de arte generada por una inteligencia artificial estaba programada para subastarse en Christie's, una importante casa de subastas británica.
Hoy se realizó la subasta y el retrato se vendió por mucho más de lo esperado. Christie's anticipó que costaría entre $ 7,000 y $ 10,000, pero en cambio se vendió por una impresionante cantidad de $ 432,000.
Tu Eres
La pieza, "Edmond de Belamy", es parte de una serie de obras creadas por un grupo de tres entusiastas parisinos de la IA.
Hugo Caselles-Dupré, uno de los creadores de la pieza, dijo a Motherboard que no prevé que los algoritmos reemplacen a los artistas humanos, al menos por el momento.
"Hoy en día, no se trata de algoritmos que reemplacen a las personas", dijo Caselles-Dupré. "En el futuro, podríamos tener que tener cuidado con esto, pero hoy en día, son más como una herramienta".
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