Noticias de la semana - 47
Una plataforma de IA alimentada por Waze reduce los accidentes un 20%
Un programa piloto de seguridad vial de Las Vegas (Estados Unidos) ha puesto a prueba una plataforma de inteligencia artificial alimentada por Waze que ayuda a reducir los accidentes de tráfico un 20%.
En concreto, la plataforma de IA la ha puesto en marcha la compañía Waycare, que está colaborando con las agencias de transporte de Nevada en este proyecto. El sistema utiliza los datos procedentes de los vehículos conectados, de las cámaras de tráfico situadas en las carreteras y de aplicaciones como Waze.
De hecho, Waycare firmó el pasado mes de abril un acuerdo de colaboración con Waze, la aplicación de conducción social propiedad de Google, con el objetivo de facilitar el flujo de información relacionado con el tráfico para que los conductores puedan estar al tanto de las carreteras peligrosas y de las dificultades e imprevistos que se pueden encontrar en la vía.
Con toda esta información, la inteligencia artificial de Waycare crea una visión general de las carreteras de la ciudad para luego compartir los datos con las autoridades locales, lo que permite mejorar la seguridad vial. Además, la IA también lleva a cabo análisis predictivos para que los organismos encargados de la gestión del tráfico puedan tomar medidas preventivas en zonas de alto riesgo de que se produzcan accidentes.
El programa piloto se puso en marcha en la Interestatal 15 de Las Vegas, y los resultados revelan que la información ofrecida por la plataforma de IA y sus análisis predictivos para tomar medidas preventivas han contribuido a reducir los accidentes de tráfico cerca de un 20%.
"Con la tecnología de Waycare, la patrulla de carreteras puede desplegar unidades de manera proactiva en un área cuando el sistema identifica una alta probabilidad de que ocurra algo, y evitar accidentes antes de que ocurran", afirma Daniel Solow, de la patrulla de carreteras de Nevada. "Esto se traduce en un tratamiento significativamente más rápido para los heridos en accidentes, así como el despeje y la restauración más rápidos del flujo de tráfico normal".
Deep MasterPrints: el algoritmo que falsifica huellas digitales
Un equipo de desarrolladores ha creado un algoritmo que puede crear imágenes de huellas digitales universales que se ajustan a las de personas reales. La investigación, que ha sido publicada en el sitio de pre-impresión ArXiv.org, utilizó una red generativa-adversaria, que fue entrenada en datos biométricos de 5400 personas.
La singularidad de las líneas papilares, aquellas que forman el patrón en las yemas de los dedos humanos, condujo al descubrimiento de las huellas dactilares a fines del siglo XIX. Eventualmente, este método para identificar a una persona mediante sus huellas dactilares se volvió muy popular en la ciencia forense.
Esta singularidad, así como la invariancia del patrón a lo largo del tiempo, permite que las impresiones sirvan como datos biométricos válidos, los cuales se han utilizado durante mucho tiempo no solo para identificar delincuentes, sino también como un identificador personal, por ejemplo, para desbloquear un teléfono.
Los sistemas pueden no ser seguros
Sin embargo, algunos métodos para identificar a una persona por huella digital no usan su imagen completa, sino solo una parte de ella. Tales sistemas pueden ser inseguros tal y como lo demuestran los desarrolladores que crearon MasterPrints, un sistema que busca o crea fragmentos universales de huellas dactilares que se adaptan a varias personas a la vez.
En el nuevo trabajo, los desarrolladores bajo el liderazgo de Philip Bontrager de la Universidad de Nueva York decidieron seguir adelante y propusieron un algoritmo que genera automáticamente imágenes de huellas digitales universales; el sistema se llamaba Deep MasterPrints. Para ello, utilizaron una red neuronal consensual generativa, que se entrenó en una base de datos abierta que contiene 5400 huellas dactilares.
Los autores usaron las huellas digitales de las manos derechas y después de crear una imagen con éxito, el algoritmo buscó variables ocultas utilizadas por el generador para seleccionar la huella digital más versátil, una que sea adecuada para el mayor número de huellas digitales del conjunto de entrenamiento.
Al verificar el método, los científicos descubrieron que una imagen de la impresión coincide con aproximadamente el 76.67% de toda la muestra, mientras que un fragmento de la impresión de MasterPrints coincide solo con el 33.4%. Los científicos también verificaron las huellas dactilares en dos sistemas biométricos que eran independientes del conjunto de entrenamiento utilizado (Bozorth3 e Inovatrics): cada imagen creada era diez veces más efectiva que una impresión creada al azar.
El sistema obtenido por los investigadores se puede utilizar para mejorar los algoritmos de identificación del usuario basados en datos biométricos en el futuro. Además, el trabajo también puede ser útil para mejorar los métodos para crear huellas digitales sintetizadas.
Echa un vistazo a estas impresionantes caricaturas dibujadas por AI
Creatividad Artificial
Los investigadores han puesto mucho trabajo en el entrenamiento de inteligencia artificial más inteligente, más precisa y más sofisticada. Pero es muy divertido observar los errores que ocurren en el camino.
Ya sabemos que los algoritmos pueden crear retratos realistas o videos profundos , pero un equipo de desarrolladores de inteligencia artificial de Microsoft y City University de Hong Kong han dejado de lado la precisión. En su lugar, crearon inteligencia artificial que puede convertir automáticamente una foto en una caricatura , imitando los bocetos exagerados y altamente estilizados que puedes ver en un paseo marítimo o en un recinto ferial.
Los algoritmos artísticos se presentarán en SIGGRAPH Asia 2018 , una convención internacional de tecnología de juegos y animación, que se celebrará en Tokio en diciembre.
Artistas De Duelo
Para crear imágenes estilísticas que también se mapeaban en las características faciales de una persona, los ingenieros necesitaban entrenar dos sistemas de inteligencia artificial separados, y finalmente enseñarles a trabajar en concierto. De lo contrario, los resultados habrían terminado como intentos anteriores de generar caricaturas de IA, que se parecen más a las versiones de terror de un cuadro de Dorian Gray.
Los algoritmos artísticos se presentarán en SIGGRAPH Asia 2018 , una convención internacional de tecnología de juegos y animación, que se celebrará en Tokio en diciembre.
Artistas De Duelo
Para crear imágenes estilísticas que también se mapeaban en las características faciales de una persona, los ingenieros necesitaban entrenar dos sistemas de inteligencia artificial separados, y finalmente enseñarles a trabajar en concierto. De lo contrario, los resultados habrían terminado como intentos anteriores de generar caricaturas de IA, que se parecen más a las versiones de terror de un cuadro de Dorian Gray.
Fuentes:
