Noticias de la semana - 48
Inteligencia Artificial podrá saber tu edad con solo ver tus ojos
Un grupo de investigadores señala que el área alrededor del ojo humano es un biomarcador efectivo de la edad. Luego de entrenar a una red neuronal con más de 8.000 imágenes de ojos humanos, los investigadores presentaron PhotoAgeClock, un programa que predice la edad a partir de una foto de los ojos con una precisión de dos años. El artículo que describe el trabajo fue publicado en la revista Aging.
Los signos externos no siempre corresponden a la edad cronológica de una persona, sino que pueden reflejar el estado de su cuerpo y la influencia de diversos factores tanto negativos como positivos: como fumar o el abuso de alcohol, una nutrición adecuada y ejercicio regular. En este caso, la llamada edad biológica refleja mejor el estado del cuerpo y puede utilizarse para evaluar los factores que influyen en el proceso de envejecimiento.
El área alrededor de los ojos
Los métodos existentes para evaluar la edad biológica de una persona son bastante complejos y, principalmente, se basan en el análisis de ADN. En el nuevo trabajo, los investigadores dirigidos por Eugene Bobrov de la Universidad Estatal de Moscú y la startup de tecnología de Estonia HautAI OU propusieron estimar la edad de las personas mediante fotos del área alrededor de los ojos. Para ello, entrenaron a una red neuronal con pares de fotografías de la parte superior de la cara de 8.414 personas y su edad exacta.
Luego probaron la efectividad del trabajo de la red neuronal en otras fotografías: el sistema predijo con mayor precisión la edad de las personas a partir de las imágenes que mostraban las esquinas de los ojos. Asimismo, predijo la edad cronológica de una persona con una precisión de 2,3 años.
A pesar de que la red neuronal no aprendió a predecir la edad biológica, los investigadores están seguros de que determinar automáticamente la edad cronológica puede ser útil para desarrollar estos sistemas o para mejorar el desempeño de evaluación por parte de especialistas. Además, los científicos señalan que los cambios en la piel alrededor de las esquinas de los ojos también pueden ser parámetros importantes al evaluar el envejecimiento del cuerpo.
Anteriormente, una investigación publicada en Nature Methods, informó sobre un sistema de inteligencia artificial llamado Revolver capaz de revelar esos secretos e identificar mejor los cánceres, las etapas que han alcanzado y cómo pueden ser detenidos
Los seres humanos se unieron con un nuevo tipo de IA para aplastar un videojuego muy difícil
Con un poco de ayuda humana, el nuevo sistema de aprendizaje por refuerzo de Uber funciona en Pitfall.
El Trabajo En Equipo Es Muy Importante
Un equipo de científicos en el laboratorio de inteligencia artificial de Uber acaba de sacar uno de los principales desafíos sobresalientes en la investigación de la inteligencia artificial, algo tan avanzado y difícil que algunos se preguntaron si un sistema de inteligencia artificial lo resolvería alguna vez .
Está bien. El equipo, el MIT Technology Review informa, construyó un algoritmo que es muy, muy bueno en los videojuegos de la vieja escuela “Pitfall!” Y “venganza de Moctezuma”.
Y aunque se necesitó ayuda de los humanos, según la publicación del blog de Uber sobre la investigación que se publicará próximamente, el algoritmo aprendió a acumular puntajes que ningún jugador humano podría alcanzar.
Sí, En Serio
Cuando AI aprende a jugar y luego domina un videojuego, a menudo se trata de un aprendizaje por refuerzo, un tipo de algoritmo que aprende a buscar cosas para las que ha sido programado como recompensa. Una puntuación en aumento en los juegos de video hace que los ávidos jugadores de la IA se sientan entusiasmados con el aprendizaje de refuerzos, pero juegos como “Pitfall!” Y “Montezuma's Revenge” no aumentan (o con frecuencia) la puntuación del jugador de manera inmediata, como menciona MIT Tech Review .
En juegos como los títulos clásicos de "Super Mario Bros.", en los que los sistemas de inteligencia artificial han sobresalido durante mucho tiempo, es fácil aumentar tu puntuación poco a poco: recolectar monedas y saltar sobre goombas ofrece recompensas obvias e inmediatas.
Pero incluso los algoritmos de aprendizaje de refuerzo que fueron explícitamente instruidos para explorar y probar aleatoriamente tantas ideas nuevas como sea posible se confundieron al tratar de descubrir los muchos pasos secuenciales necesarios para aumentar la puntuación en cualquiera de los juegos.
Guardar Estado
El nuevo algoritmo de Uber es capaz de recordar intentos anteriores , por lo que puede aprender de sus propios errores mejor que cualquier otro jugador de IA que haya intentado resolver los dos juegos desafiantes. Pero aún así, el algoritmo necesitaba un empujón de los supervisores humanos que lo alentaron a revisar las áreas prometedoras o las estrategias que puede haber pasado por alto.
Así que descanse, serpentinas y corredores de velocidad: por ahora está a salvo de la automatización. Parecería que, si esta investigación es una indicación de lo que está por venir, los puntajes altos (y la resolución de otros problemas complejos) probablemente se establecerán mediante colaboraciones entre humanos y AI, no solo con máquinas que funcionan solas.
China planea construir una base de aguas profundas dirigida íntegramente por AI
Las inteligencias artificiales están a punto de obtener un lugar al que llamar suyas, y está ubicado en un lugar donde es improbable que los humanos quieran visitarlo.
Según una historia publicada el lunes en el South China Morning Post , los científicos de la Academia de Ciencias de China planean construir una base de investigación en las profundidades del Mar de China Meridional, y quieren que lo ejecuten robots artificialmente inteligentes.
Esta base podría ser la "primera colonia de inteligencia artificial en la Tierra", dijeron al SCMP los involucrados en el proyecto .
Exploradores De Robots
Según los informes, los investigadores construirán la base entre 19,685 a 36,100 pies debajo de la superficie del Mar del Sur de China, aunque aún tienen que identificar una ubicación específica. Los cables que se extienden desde la base hasta un barco o plataforma le proporcionarán energía.
La base tendrá plataformas de atraque como una estación espacial. Los submarinos robóticos abandonarán la base desde estas estaciones para llevar a cabo misiones exploratorias, estudiar nuevas áreas y recopilar datos sobre formas de vida marina. También recogerán muestras de minerales que la base podrá analizar de forma autónoma.
Buceo Profundo
Los océanos cubren más del 70 por ciento de la superficie de la Tierra, sin embargo, los humanos solo han explorado aproximadamente el 1 por ciento del suelo oceánico. Sin embargo, eso no es del todo sorprendente, dada la volatilidad del medio ambiente.
Sin embargo, los beneficios de saber qué está pasando en lo profundo de la superficie del océano son abundantes: la información obtenida de esta investigación podría mejorar nuestra comprensión del cambio climático, llevar al descubrimiento de nuevos medicamentos o ayudar a los investigadores a identificar especies en peligro de extinción.
Por lo tanto, si bien la creación de esta "colonia de IA" no será fácil ni barata, el SCMP informa que costará $ 160 millones para completar, los descubrimientos que podría generar pueden hacer que valga la pena la inversión.
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