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Noticias de la semana - 27

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Tecnología de reconocimiento facial no es rival para Juggalo Makeup ¿BUSCAS UNA RAZÓN PARA CONVERTIRTE EN JUGGALO?  El usuario de Twitter @tahkion descubrió una nueva forma de vencer a los sistemas de reconocimiento facial , los programas informáticos que analizan imágenes o videos de las caras de las personas con el objetivo de identificarlos. En una serie de tweets del sábado, el blogger informático de  WonderHowTo describió cómo el maquillaje facial favorecido por Juggalos, fanáticos del grupo musical Insane Clown Posse, confunde los sistemas hasta el punto de que no pueden identificar con precisión a las personas. COLOCACIÓN CORRECTA, PERSONA EQUIVOCADA. Según @tahkion, la clave del éxito del maquillaje es donde pones la pintura. Sombrear el área debajo de la boca pero por encima del mentón, como lo hacen muchos Juggalos, engaña a los sistemas de reconocimiento facial para que identifiquen la mandíbula mucho más cerca de la boca de lo que realmente es. Est...
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Noticias de la semana - 44

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FOX USA EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA PREDECIR QUÉ PELÍCULAS SERÁN EXITOSAS El estudio de cine 20th Century Fox desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza para predecir a quién le gustarán las nuevas películas. El sistema, descrito en un artículo  publicado en el servidor de preimpresión ArXiv a fines de octubre, analiza y clasifica los avances de películas según los objetos y las personas que detectan en ellos. Otras películas con avances similares, según el algoritmo, probablemente atraerán a audiencias similares. Mezclar Y Combinar Por ejemplo, una publicación del blog sobre el algoritmo detalla cómo interpretó la película de X-Men "Logan". Después de ver el tráiler, las cuatro etiquetas principales recogidas por el algoritmo fueron "árbol", "vello facial", "auto". y "man", que llevó al algoritmo a recomendar la película visualmente similar "The Revenant", quizás debido a todas las ba...
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Noticias de la semana - 07

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Una nueva IA detectó 17 veces más terremotos que los métodos tradicionales ConvNetQuake es la primera red neuronal diseñada para detectar y localizar terremotos utilizando sismogramas. En un estudio de la actividad sísmica en Oklahoma, el sistema detectó 17 veces más terremotos que los registrados en el catálogo de terremotos de Oklahoma Geological Survey. DETECTANDO TERREMOTOS Los terremotos son mucho más comunes de lo que la gente pueda pensar. Cada año, el sur de California solo experimenta aproximadamente 10,000 terremotos , y están ocurriendo con mayor frecuencia en el centro de los Estados Unidos, posiblemente debido a la inyección de aguas residuales. Si bien no podemos sentir un gran porcentaje de estos terremotos, es importante que los entendamos. Este conocimiento podría ayudarnos a determinar qué causa los terremotos y posiblemente crear herramientas para su prevención. También podría ayudarnos a descubrir cómo predecir futuros terremotos de todos lo...
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